독일 분데스리가의 1996-1997 시즌 데이터를 제공했습니다. 결과는 경기의 fifty one %에서 홈팀이 승리했고 홈팀이 26 % 만 패배 한 것으로 나타났습니다. 잉글랜드 프리미어 리그의 2011-2012 시즌을 고려할 때, 경기의 forty seven %가 홈팀 승리로 끝났고 27 %만이 홈팀 패배로 끝났습니다. 이 결과는 어떤 이유로 팀이 집에서 뛰는 경우 팀에 내재 된 이점이있는 것처럼 보인다는 것을 보여줍니다. 이러한 방식으로 가정에서의 플레이 효과를 모델에 도입하여 승패 가능성을 예측할 수 있습니다.
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Corinthians는 또한 더 나은 방어 효과를 제공하는 카지노 반면 Vasco, Avaí 및 Figueirense는 최악의 방어 효과를 나타냅니다. 예상 승리 확률이 zero.5보다 높은 팀이 실제 승리 팀이었습니다.

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Posted: Sat, 07 Nov 2020 08:00:00 GMT [source]

이 논문에서 우리는 팀의 공격과 수비의 강도와 홈 경기의 효과를 반영하는 평균이 반영된 푸 아송 분포로 경기에서 각 팀이 득점 한 골 수를 모델링합니다. 관련된 모든 미지의 양에 대한 추론은 베이지안 접근법을 사용하여 이루어집니다. 영국 프리미어 리그 2012-2013 시즌의 결과와 2015 년 브라질 풋볼 리그의 결과를 고려하여 제안 된 방법의 성과를 설명합니다.

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마지막으로 인터뷰 대상자의 경험은 대부분 서로 비슷합니다. 이러한 결과가 부상당한 다른 그룹의 선수들에게 양도 될 수 있는지 여부는 독자가 결정합니다.